自动化学院 人工智能学院 College of Automation & College of Artificial Intelligence
关于我们
首页  科学研究 | 新闻详情

2019年5月30日学术报告——美国犹他大学电子与计算机工程系Mingxi Liu博士

来源:自动化学院   发布时间:2019-05-29

报告题目:网络化环境中的控制与优化—从电力与能源系统到网络信息化系统

报告人:Assistant Professor, Mingxi Liu

时间:2019年5月30日上午10:00-11:30

地点:仙林校区自动化学科楼321会议室

主办单位:自动化学院、科研院

报告人简介:Mingxi Liu博士现为美国犹他大学电子与计算机工程系助理教授。此前,他以NSERC博士后研究员的身份任职于美国加州大学伯克利分校能源与资源组。Mingxi Liu博士于2016年和2012年在加拿大维多利亚大学机械工程系分别获得PhDMASc学位,并于2010年在哈尔滨工业大学控制科学与工程系获得工学学士学位。

Mingxi Liu博士的研究兴趣包括控制理论、优化算法、机器学习及其在电力与能源系统、智能电网、微电网、信息物理系统、大规模复杂系统、网络化控制系统中的应用。他的研究小组致力于推进具有高社会影响力和公共利益的工程系统应用。目前的研究旨在应对控制系统在分散化和网络化进程中面临的新挑战,其中特别关注研发新的控制和优化框架,以促进电力系统的脱碳和分散化过程、推进交互式能源市场的发展、并促进信息物联网系统的安全性和弹性。

Mingxi Liu博士于2016年和2014年分别获得加拿大政府NSERC Postdoctoral FellowshipNSERC Postgraduate Scholarship。其研究先后得加拿大NSERC、美国NSF、加利福尼州能源委会及中国新能源力系国家重点实验室的助。目前担任多家国期刊稿人,包括:Proceedings of the IEEE, IEEE Transactions on Control Systems Technology, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Power Systems, IEEE Transactions on Smart Grid等。

报告摘要:感技,无线通信和嵌入式系的快速使得大量可控物理设备的网络连接和物理接成可能,从而物网得以实现。在物网中,个体设备通过可控的资源共享和合作以实现统级。从算和网络安全的角度来看,大模物理设备和大数据的存在使得传统集中式控制方法不再适用。因此,如何利用本地算能力将大模系统级问题拆解成可控的子问题成为新的研究热点。本报告将侧重于讨论分散式和分布式控制和化方法的设计,并通以下两个研究目展示其在力系统中用:(1)配中的分散式电动汽车控制;2)基于模型和无模型方法在恒温控制负载的聚合与控制中的设计与应用


地点:南京市新模范马路66号 邮编:210003 电话:025-85866506 传真:025-85866504