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2018年6月3日学术报告——中山大学杨猛副教授

来源:自动化学院   发布时间:2018-05-30

报告题目:小标注样本下的分类学习方法

报告人:杨猛

时间:20186314:00

地点:仙林校区自动化学科楼321会议室

主办单位:自动化学院、科研院

报告人简介:

        杨猛,中山大学数据科学与计算机学院副教授。中国人工智能学会模式识别专委会委员、国际电器和电子工程师学会(IEEE)会员、美国人工智能协会(AAAI)会员。2012年博士毕业于香港理工大学,之后在瑞士苏黎世联邦理工大学(ETH ZurichCompuer Vision Lab从事博士后研究。主要研究方向为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、大数据分析等学科交叉领域的研究,主持了多项国家、省、市基金项目。发表期刊杂志和会议论文50多篇(顶级会议11篇,权威期刊13篇)。据Google Scholar 截止2017831日统计,论文总被引用次数4100多次,H指数20, ESI高被引论文2篇。


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